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如何正确处理python中的3D点云数据?

[英]How to properly process 3D Point Cloud data in python?

我是这个论坛的新手,所以这将是我有史以来的第一个问题(已经使用该论坛好几年了:D)。

我的问题是什么:我现在在一家公司工作,我们希望自动化流程,例如在分类的 3d 点云数据(例如墙壁、屋顶……)中查找最低和/或最高点/线。 所以我有一个分类点云,我不想自己画出墙壁或屋顶或任何东西的最低点和最高点的线,但要弄清楚 python 是如何为我完成这项工作的!

我想知道的:首先,我想知道使用 python 处理点云数据的最佳和正确方法是什么? 我通过简单的谷歌搜索提出了几个想法(例如 laspy、open3d ......),但我很困惑,哪一个可能是我完成任务所需的库,或者我应该真正开始努力的地方学习处理某某package..

所以,我很感谢您的回答和建议(也许存在一个我还没有找到的类似条目?)。

谢谢马克斯

您可能想查看此处的 Open3D 教程。

没有一个可以完全满足您的要求,但是非常接近(IMO)。

我对做你正在做的事情不感兴趣,但如果我是这里,我会想办法的。

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