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如何將完全連接的圖分為相似的子圖?

[英]How to divide a fully connected graph into similar subgraphs?

我有一個具有對稱權重的完整圖形(想想一組以行進距離為邊緣成本的城市),我想將頂點分成固定數量的不交集,以便優化誤差函數。 誤差函數例如可以是子圖中的平均或最大距離的最大值。

我認為這應該不是一個太平常的問題,但是我沒有找到正確的搜索詞來找到正確的算法或軟件包。

該區域稱為社區檢測或圖分區。 通常,這些方法基於特定的目標函數,但是根據函數的類型,有幾種可能的算法可以讓您優化自己的算法Kernighan-Lin算法 ,通過Louvain方法進行的層次最大化。

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