如何在 Keras 中的輸入數據中添加均勻分布的噪聲？

Question

我需要在輸入數據中添加量化噪聲。 我經常讀到這些噪音被建模為均勻分布的噪音。

我有一個使用 Keras 實現的編碼/解碼網絡（輸入數據是時間序列原始數據），在 Keras 中實現了一個層，您可以使用它添加高斯噪聲（GaussianNoise 層），我可以使用該層來創建均勻噪聲嗎？

如果沒有，我可以使用其他已實現的層嗎？

Answer 1

您可以這樣創建自己的圖層，

import tensorflow as tf

class noiseLayer(tf.keras.layers.Layer):

    def __init__(self,mean,std):
        super(noiseLayer, self).__init__()
        self.mean = mean
        self.std  = std

    def call(self, input):

        mean = self.mean
        std  = self.std

        return input + tf.random.normal(tf.shape(input).numpy(), 
                                    mean = mean,
                                    stddev = std)

X = tf.ones([10,10,10]) * 100
Y = noiseLayer(mean = 0, std = 0.1)(X)

此代碼適用於最新的 Tensorflow 2.0。