计算两个预测的并集的交集

Question

我需要计算例如不相交的两个预测的并集的交集。 我的代码如下：

    yminA = max(coordenadas_A[0]*1024,coordenadas_B[0]*1024)
    xminA = max(coordenadas_A[1]*1024,coordenadas_B[1]*1024)
    ymaxA = max(coordenadas_A[2]*1024,coordenadas_B[2]*1024)
    xmaxA = max(coordenadas_A[3]*1024,coordenadas_B[3]*1024)

    interArea = max(0, ymaxA - yminA + 1) * max(0, xmaxA - xminA + 1)

    boxAArea = (coordenadas_A[2]*1024 - coordenadas_A[0]*1024 + 1) * (coordenadas_A[3]*1024 - coordenadas_A[1]*1024 + 1)
    boxBArea = (coordenadas_B[2]*1024 - coordenadas_B[0]*1024 + 1) * (coordenadas_B[3]*1024 - coordenadas_B[1]*1024 + 1)
    
    iou = interArea / float(boxAArea + boxBArea - interArea)

    print(iou)

但我得到例如这些结果：

1.7540044296738415
0.6296533530603247
0.5313443694664705
0.6413727857109087

我怎么知道这两个投资回报率是否重叠？

Answer 1

ymaxA和xmaxA变量 function max更改为min 。

    ymaxA = min(coordenadas_A[2]*1024,coordenadas_B[2]*1024)
    xmaxA = min(coordenadas_A[3]*1024,coordenadas_B[3]*1024)

... 代替

    ymaxA = max(coordenadas_A[2]*1024,coordenadas_B[2]*1024)
    xmaxA = max(coordenadas_A[3]*1024,coordenadas_B[3]*1024)