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[英]How can Nifti files be restructured so that they can be fitted in a CNN?
[英]How to read multiple Nifti files from the same folder with Nibabel?
我確實看到了一些與 Nibabel 相關的 tuts,當你只讀取一個 nii 圖像時它們工作正常,但我需要從同一個文件夾中讀取 167 個文件,但我不知道該怎么做。 我嘗試使用 glob,因為我們將它用於 OpenCV,但它與 Nibabel 的工作方式不同。
data = glob.glob('path to my data' + '*.nii.gz')
print(len(data))
print(data)
data = np.asarray(data)
print(data)
正如上面提到的評論之一,您描述的data
只包含圖像文件名而不是它們的像素。
一旦你有了文件名列表(或一些容器,其中每個文件名字符串都是一個元素) data
,你可以這樣做:
import numpy as np;
import nibabel as nb;
if "imdata" not in locals():
for i in range ( len ( data ) ):
imname = data [ i ];
if "imdata" not in locals():
imdata = nb.load ( imname ).get_fdata().flatten();
imlen = len ( imdata );
imdata = imdata.reshape ( 1, imlen );
else:
imdata = np.append ( imdata, nb.load ( imname ).get_fdata().flatten().reshape ( 1, imlen ), axis=0 );
如果圖像大小相同,這將起作用 - 您將獲得#images
x #pixelsperimage
的矩陣。 您當然也可以在 3D 或 4D 中執行此操作,具體取決於您需要對圖像數據執行的操作。
locals()
的使用有點多,對我來說,當我寫這個時它很方便,因為不必在同一個 session 中重新加載圖像。
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